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首席数据官专项研修班

一、课程背景

为贯彻落实《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（“数据二十条”）及各地首席数据官制度试点政策要求，响应数字经济时代企业数据战略落地需求，加强数据领域高端管理人才培养，规范首席数据官职业能力标准，特开展本首席数据官培养项目，助力企业构建数据驱动的核心竞争力。

二、课程介绍

本课程结合中国《数据安全法》《个人信息保护法》等法规要求与企业数字化转型实际需求，融入数据战略规划、跨部门协同、数据资产运营等本土化内容，形成兼具国际视野与中国特色的首席数据官培养体系及能力认证标准。

三、课程内容

课程大纲	课时	课程介绍
01 首席数据官的定义	1	明确首席数据官定位，阐释其统筹数据战略、协调资源、推动价值转化的职责，帮助建立清晰认知。
02 首席数据官产生的背景	1	从数据资产化、数字化转型、政策推动维度，解析首席数据官产生必然性，说明其解决数据问题的价值。
03 国外首席数据官发展的状况	1	梳理欧美首席数据官发展历程、政策支持与行业实践，分析职责与成效，提供国际参考经验。
04 国内首席数据官发展的状况	1	讲解国内首席数据官政策环境、行业应用及特点，剖析现存问题，结合案例呈现发展现状。
05 首席数据官发展的趋势	1	预判首席数据官职责拓展、行业渗透加深等趋势，结合 AI 时代需求，明确能力提升方向。
06 首席数据官面临的挑战	1	剖析首席数据官跨部门协同难、权属模糊、资源不足及合规风险，提供问题分析视角。
07 首席数据官的必备技能	1	总结首席数据官需具备的战略规划、沟通协调、数据治理等技能，明确能力提升重点。
08 首席数据官的数据能力：数据素养	1	阐释首席数据官解读数据、识别价值、基于数据决策的素养，强调对决策的支撑作用。
09 首席数据官的业务能力	1	聚焦首席数据官熟悉业务流程、结合数据与业务目标的能力，助力数据战略落地。
10 首席数据官的技术能力	1	讲解首席数据官了解核心技术、评估方案、衔接技术与业务的能力，体现实操价值。
11 首席数据官的团队能力	1	涵盖首席数据官搭建团队架构、招聘培养人才及建协作机制的能力，推动工作落地。
12 首席数据官的战略规划能力	1	指导首席数据官结合企业目标制定数据战略，演示规划全流程，确保战略可落地。
13 首席数据官的沟通交流能力	1	解析首席数据官向上汇报、向下协调、对外沟通的能力，说明如何提升沟通成效。
14 数据治理的驱动因素	1	从内部决策需求与外部合规要求，分析数据治理驱动因素，说明开展治理的必要性。
15 数据治理的核心内容	1	系统讲解数据治理的产权界定、质量管控、标准统一等核心内容，明确治理重点。
16 数据治理的实施指南	1	分步骤提供数据治理实施指南，含成立小组、评估现状、落地执行，助力推进工作。
17 数据制度的主要内容：数据制度的修订时机、原则和步骤	1	详解数据制度修订时机、原则及步骤，结合政策更新案例，说明实操流程。
18 数据标准的驱动因素	1	从内部打破数据孤岛与外部合规要求，分析数据标准驱动因素，说明其重要作用。
19 数据标准面临的困难	1	剖析数据标准落地的部门冲突、系统兼容、更新不及时等困难，提供缓解思路。
20 数据标准的核心内容	1	明确数据标准的业务术语、数据模型、代码及接口标准，确保数据口径一致。
21 数据标准的实施指南	1	提供数据标准实施步骤，含需求分析、试点验证、全面推广，确保落地见效。
22 数据标准化的评估	1	讲解数据标准化评估维度与方法，说明如何发现漏洞并制定优化方案，提升成效。
23 数据架构的定义	1	阐释数据架构的组织、存储、流转框架，说明其支撑业务与数据战略的基础作用。
24 数据架构的核心内容及其演变	1	解析数据架构核心内容，梳理其从集中式到云原生的演变，说明适配业务的逻辑。
25 数据架构的实施指南	1	分步骤指导数据架构落地，含现状分析、技术选型、部署迭代，强调与业务适配。
26 现代数据架构	1	介绍现代数据架构的云原生、实时计算等特征，结合案例说明其高效性与灵活性。
27 数据架构评估	1	明确数据架构评估维度与流程，说明如何判断适配性，推动架构升级优化。
28 数据质量的概念	1	定义数据质量的核心维度，说明其对决策与运营的重要性，呈现低质量数据危害。
29 数据质量管理的几项原则	1	讲解数据质量管理的预防为主、持续改进等原则，说明如何减少质量问题。
30 数据质量管理的具体工作	1	涵盖数据清洗、质量监控、问题溯源等工作，演示操作以提升数据质量。
31 数据质量管理实施的几个要点	1	强调数据质量管理的责任主体、标准制定等要点，保障实施效果。
32 如何评估数据质量管理的成效	1	提供数据质量管理成效评估方法，量化业务价值，指导后续改进。
33 数据生命周期管理的目标及意义	1	阐述数据生命周期管理的合规、提效、降本目标，说明其实际价值。
34 数据生命周期管理的阶段	1	拆解数据生命周期的采集、存储、应用等阶段，明确各阶段核心任务。
35 数据生命周期管理的评估	1	讲解数据生命周期管理评估维度，说明如何发现漏洞并优化管理流程。
36 数据开放与共享	1	解析数据开放共享的范围、原则与模式，说明如何平衡价值与安全合规。
37 数字化转型与数字文化	1	阐释数字文化核心，说明首席数据官推动文化建设的方法，支撑数字化转型。
38 数据团队建设	1	讲解数据团队的定位、架构设计及招聘培养，提供团队搭建实操参考。
39 首席数据官及其数据团队的绩效考核	1	制定首席数据官及团队的绩效考核体系，量化价值，倒逼数据工作落地。

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